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时空信息数据库管理系统

发稿时间:2022-04-25 来源:综合办公室

开发一套集数据采集、汇聚、处理、更新、分析、入库、发布、权限管理等功能于一体的库管系统,加入较为先进技术与功能,提升传统库管系统的使用价值,以符合新时期对时空大数据管理的需求。

 

现状:

●时空大数据由海量多源异构数据组成,数量众多、来源不同、类型不同、结构不同、比例尺不同、格式不同,没有一种工具可以进高效、有序、快捷的对海量数据进行存储、查看、组织、管理、提取。

●传统的空间数据并不注重时间概念,无法体现出现实世界的数据既是空间相关的也是时间相关的,无法反映地理实体的状态和演变过程。

 

解决方案:

●数据入库模块,实现了对不同类型数据的统一入库。

数据提取功能,包括多边形范围提取、矩形范围提取、导入范围提取、行政区划提取等4种

●提取方式,实现了对数据申请单位进行数据提取限制,对于单次提取大于6平方公里或者多次提取之和大于6平方公里,且数据之间有重合的情况进行提示,并可以查看提取记录在地图上高亮显示。

●数据拼接功能,对数据以图幅为单位或者以图层为单位进行拼接,以便于相关数据的合并浏览与使用。其中,对于“图层拼接”功能,系统会将两个shape文件合并为一个,而对于“图幅拼接”功能,系统会将图幅内同名的图层合并,并依此建立新的图幅文件

●历史数据查看功能,可以进行历史数据查看。

●历史数据图层比对功能,是历史数据和现势数据的一个对比展示。

●以ArcGIS Engine为基础,整合了三维数据SkyLine平台的组件将传统测绘数据与新型测绘数据集成在一起,通过数据库管理系统能对所有的数据进行、浏览、查询。

 

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解决问题:

●建立了一个多层次的地理时空大数据存储管理框架,实现了对海量多源异构数据的空间化和集中存储,通过数据库管理系统统一存储、组织、管理、调取。

●从时间、空间、属性三个地理实体和地理现象本身固有的基本特征,反映地理实体的状态和演变过程的重要组成部分。

●将传统测绘数据与新型测绘数据集成在一起,通过数据库管理系统能对所有的数据进行、浏览、查询、管理。

 

功能特点:

实现了海量多源异构数据的管理,采用了入库、挂接的方式,将丰富的时空大数据汇聚在一起,包括的数据有基础地理数据、新型产品测绘数据、自然资源专题数据、智能感知数据等。

整合新型测绘数据组件,实现了传统数据与新型数据的集成,将传统测绘数据与新型测绘数据集成在一起,通过数据库管理系统能对所有的数据进行、浏览、查询、管理。

体现了数据的时空属性,反映地理实体的状态和演变过程的重要组成部分。